Marché immobilier – Four
Département 38 · Source : DVF (Demandes de Valeurs Foncières)
Four est une village de Isère, en région Auvergne-Rhône-Alpes. Avec 1,673 habitants répartis sur 12 km² (densité : 141 hab./km²), ce cadre préservé, loin de l'agitation des grandes villes, séduit les acquéreurs en recherche de calme, de verdure et d'authenticité. Sur le plan immobilier, Four affiche un marché de proximité, avec 138 transactions recensées dans la base DVF officielle.
2,955 €
138
+18.8 %
3,267 €
sur 41 ventes3,011 €
sur 96 ventesÉvolution du prix au m² (données DVF)
Questions fréquentes — Marché immobilier à Four
Quel est le prix moyen au m² à Four ? ›
À Four (département 38), le prix moyen constaté dans les données DVF est de 2,955 €/m². Ce chiffre repose sur 138 transactions enregistrées dans la base Demandes de Valeurs Foncières (Ministère de l’Économie).
Quel est le prix médian d’un appartement à Four ? ›
La médiane des prix au m² pour les appartements à Four est de 3,267 €/m², calculée sur 41 ventes DVF. La médiane est moins sensible aux biens atypiques que la moyenne : elle représente le prix d’un bien « ordinaire » du marché.
Quel est le prix médian d’une maison à Four ? ›
La médiane des prix au m² pour les maisons à Four est de 3,011 €/m² sur 96 ventes DVF.
Appartement ou maison : lequel est le moins cher à Four ? ›
À Four, les maisons affichent un prix médian au m² inférieur d’environ 256 €/m² à celui des appartements. Cet écart reflète les données DVF sur les dernières années disponibles.
Le marché immobilier de Four est-il orienté à la hausse ? ›
Sur la dernière année complète disponible, les prix à Four ont progressé de +18.8 %, ce qui témoigne d’un marché nettement orienté à la hausse. Cette évolution est calculée sur les transactions DVF enregistrées entre 2024 et 2025.
Combien de ventes immobilières ont été enregistrées à Four ? ›
La base DVF recense 138 transactions immobilières à Four de 2020 à 2025 (appartements, maisons, terrains). Ce volume, limité, invite à interpréter les prix avec prudence : les statistiques sur de petits échantillons sont plus sensibles aux biens atypiques.